Veel life sciencesbedrijven zijn actief en zichtbaar: ze posten regelmatig, nemen deel aan evenementen, updaten hun website en delen nieuws. Toch blijft één uitdaging opvallend aanwezig:

Mensen zien hen wel, maar vinden hen niet wanneer het ertoe doet.

Dit is het verschil tussen zichtbaarheid en vindbaarheid — een onderscheid dat alleen maar belangrijker wordt in tijden van informatie-overload en AI-gestuurde zoekresultaten.

Waarom zichtbaarheid niet voldoende is

Recente inzichten laten zien dat organisaties in de life sciences sterk inzetten op zichtbare kanalen zoals websites, LinkedIn en conferenties, maar veel minder aandacht besteden aan de inhoudelijke structuur die informatie vindbaar en geloofwaardig maakt op het moment dat iemand gericht zoekt.

Tegelijkertijd geven AI-hulpmiddelen zoals Gemini, Copilot en Perplexity geen lijstje met links meer, maar samengevatte antwoorden. Deze systemen geven de voorkeur aan informatie die:

• Gestructureerd is
• Verwijzingen bevat
• Een duidelijke auteur heeft
• Wordt bevestigd door onafhankelijke bronnen

Als je content niet aan deze kenmerken voldoet, verschijnt die simpelweg niet in AI-gegenereerde overzichten — zelfs niet als je online heel aanwezig bent.

Een hypothetisch voorbeeld

Stel: een diagnostiek-startup is zeer actief op sociale media en aanwezig op veel conferenties. Maar wanneer een investeerder zoekt op:

“emerging biomarkers for early detection 2026”

Verschijnt het bedrijf niet in de AI Overviews van Google of in samenvattingen van vakmedia. Ondanks zichtbaarheid, ontbreekt vindbaarheid.

De oorzaak? De inhoud is niet gestructureerd voor zowel AI als wetenschappelijke lezers: geen samenvatting, geen auteur, geen referenties, geen FAQ, geen onafhankelijke validatie.

Het probleem is dus geen gebrek aan communicatieactiviteit, maar gebrek aan structuur en context.

Wat vindbaarheid versterkt

Gebaseerd op recente inzichten rond AI-zoekgedrag en wetenschappelijke bewijsvoering, verbetert vindbaarheid wanneer content:

• Gestructureerd is (korte samenvatting, FAQ, duidelijke claims)
• Geloofwaardig is (auteurschap, expertise, reviewdatum)
• Onderbouwd is (PMIDs, data, vergelijkingen)
• Extern gevalideerd is (artikelen in vakmedia, interviews, onafhankelijke analyses)

Deze elementen sluiten volledig aan bij het EEAT-model (experience, expertise, authoritativeness, trustworthiness), dat steeds belangrijker wordt voor zowel AI-systemen als menselijke besluitvormers.

Waarom dit belangrijk is voor biotech en medtech

Voor CEO’s, business developers en wetenschappers ondersteunt betere vindbaarheid:

• Investeerdersonderzoek en due diligence
• Partnerselectie
• Media-aandacht
• Wetenschappelijke geloofwaardigheid
• Hoe je innovatie verschijnt in AI-gestuurde zoekresultaten

Vindbaarheid draait niet om méér content produceren. Het draait om bruikbare, verifieerbare en zoekvriendelijke content — voor mensen én voor algoritmen.

Hoe Backstage communication ondersteunt

Bij Backstage helpen we life sciences-teams om complexe wetenschap om te zetten in communicatie die:

• Helder en gestructureerd is
• Gebaseerd is op bewijs
• Vindbaar is in zoekmachines en AI-systemen
• Geloofwaardig wordt gemaakt via gerichte, relevante PR

Onze aanpak is eenvoudig: minder ruis, meer duidelijkheid — en ervoor zorgen dat de juiste mensen je verhaal kunnen vinden en vertrouwen.